界面新闻记者 | 安震

金融机构数字化能力在不断增强。

2024年下半年以来，金融企业云化支出比例明显提升，云化需求多样化发展。今年以来，DeepSeek为代表的大模型火爆出圈，在国产化替代、核心系统改造、数字基础设施之外，大模型应用也为行业发展提供了新的驱动力。有数据显示，今年以来，金融大模型中标金额已超去年全年。

目前，金融大模型应用已经在银行、保险、证券行业有落地场景，业内人士预计，未来两年，随着优质数据合作与打通，跨全流程的强 Agent （智能体）有望诞生。

金融大模型中标金额大涨

国际数据公司（IDC）发布的《中国金融云市场跟踪》报告显示，2024下半年，中国金融云市场规模达到52.3亿美元，同比增长11.0%，市场呈现多元化发展态势。

报告显示，尽管持续受到宏观经济和企业降本增效的双重压力，金融云服务商和云厂商依然展现出了较强的市场韧性和战略定力，2025年开始，DeepSeek等开源模型的入场为金融云市场发展的竞争格局引入了新的变化和商机，中国云市场有望呈现“基础设施重构+智能应用爆发”的双增长。

有头部云业务负责人对界面新闻表示，头部银行推进核心系统改造的步伐比较快，目前金融行业仍然处在投入高峰期，区域性银行，券商和保险公司很多数据库的改造才刚刚开始，所以后续增长空间还很大。

IDC统计显示，阿里巴巴、腾讯、华为、百度、京东占据中国金融云解决方案市场七成以上的份额。

数据显示，2024年下半年，金融云解决方案整体市场规模为17.9亿美元，同比增速10.5%，AI热潮引发的数据类平台升级和AI创新场景加速落地是拉动金融云解决方案市场营收发展的主要因素之一。

智能超参数发布的《中国大模型中标项目监测与洞察报告》显示，今年上半年金融行业大模型中标项目达到193个，其中已披露中标项目141个，总金额达到6.8亿元。2024年，金融业大模型中标数量仅为133个，中标金额2.4亿元，也就是说，今年上半年金融大模型投入已经远超2024年全年。

不过，有银行总行人士对界面新闻表示，大模型投入整体保持谨慎的态度，“（头部）金融机构目前都把大模型放在比较突出的战略位置，也并不是不愿意花钱，而是花钱需要看到实际效果，能给业务部门带来多少产出或效率提升，这部分应该都有应用落地。”

金融大模型应用从“尝鲜”到“深入”

腾讯云副总裁胡利明在2025腾讯云金融数智峰会上接受界面新闻采访时总结，大模型应用在券商行业投顾问答，保险代理人培训、营销计划，银行业内部知识库、授信报告生成等场景已有规模化落地。

胡利明对界面新闻表示，据他观察，此前由于优质底层模型未开放，开源基模能力不足，闭源模型参差不齐，且能调试优化模型的厂家极少，导致大模型应用多集中于大机构。DeepSeek出现后，开源基模能力接近 OpenAI，使大中小金融机构能以低成本快速开发应用，呈现百花齐放态势，但应用探索多为尝鲜性质，开发的 Agent 虽能完成简单任务（如知识库问答、无需思考的工作流任务），但在复杂判断场景中准确率低、实用性差。

“金融行业大模型应用还处在‘马拉松第一公里’”。胡利明对界面新闻表示，想要在信贷、智能投顾等业务环节发挥作用，需企业自身独特专业的数据集支持。目前多数机构 “大数据 For AI” 未打通，需建立数据集，进行强化学习和监督微调，训练处理各环节的小模型，再与大模型结合形成有价值的智能体，这仍需时间探索。

“在银行信贷决策领域，目前主流仍为传统专家决策模型，行业正研究向信贷 Agent 方向发展，但尚未形成全流程决策的成熟模型。原因在于，基于个人特征和数值的专家决策模型已成熟，而结合大模型语义和数值的新模型形态尚未完善。预计未来两年，随着优质数据合作与打通，跨全流程的强 Agent 有望诞生。”胡利明对界面新闻说。

实际上，除了落地场景，AI大模型幻觉、安全等问题也是金融机构关注的重点。胡利明对界面新闻坦言，大模型的幻觉问题较为棘手。腾讯云通过工程手段优化，如多模态场景验证、不同决策模型结果验证、在输入输出场景嵌入安全模型以校验合规性和回答一致性等，但受基模发展阶段限制，无法完全消除该问题，需在严谨性和智能化之间权衡，这也是业界普遍面临的难题。

在国金证券人工智能实验室负责人李双宏看来，金融行业应用大模型需建立场景幻觉容忍度分级标准与容错机制，科学管理大模型能力边界。企业应以系统论视角统筹技术升级，强调架构合理性和协同性，通过冗余设计与渐进业务融合提升系统稳定性，避免简单替换原有系统。